Der Monolith ist nicht das Problem. Die falsche Zerlegung ist es.
Microservices versprechen Unabhängigkeit — jedes Team besitzt seinen Service, deployed nach eigenem Zeitplan, skaliert was nötig ist. In der Praxis zerlegen viele Unternehmen zu aggressiv, zu früh und ohne operatives Fundament. Das Ergebnis ist schlimmer als der Monolith: Dutzende Services mit zirkulären Abhängigkeiten, kein Service-Discovery, inkonsistentes Logging.
Gute Microservice-Architektur beginnt mit Domain-Analyse, nicht mit Docker. Services brauchen die richtige Größe, Observability ab Tag eins und eine Teamstruktur, die zur Service-Struktur passt. Wir haben das oft genug gemacht, um zu wissen, wo es schiefgeht.
Domain-Analyse
Wir nutzen Domain-Driven Design (DDD) zur Identifikation von Bounded Contexts, Aggregate-Grenzen und Service-Ownership. Zerlegung folgt Geschäftslogik und Team-Topologie.
Entwicklung mit Observability
Jeder Service wird ab Tag eins mit Distributed Tracing, strukturiertem Logging, Health-Endpoints und Metriken gebaut. Observability ist Teil des Service-Contracts.
Betrieb & Evolution
Service Mesh für Traffic-Management und Sicherheit, Deployment-Automatisierung pro Service, Architektur-Governance gegen den Rückfall zum verteilten Monolithen.
Was wir liefern
Bounded Contexts identifizieren und Service-Grenzen definieren, die zur organisatorischen Realität passen. Event-Storming und Context-Mapping-Workshops mit Ihren Architekten und Domänenexperten.
Apache Kafka und Azure Service Bus für asynchrone, entkoppelte Workflows. Kommunikationsmuster, die verteilte Transaktionsprobleme vermeiden.
Event Sourcing für komplexe Domänen mit Audit-Anforderungen. CQRS zur Trennung von Lese- und Schreibmodellen für Performance. Angewendet wo sie echte Probleme lösen.
Istio oder Linkerd für Traffic-Management, mutual TLS, Circuit Breaking und Retry-Policies. OpenTelemetry für Distributed Tracing über alle Services.
Jeder Service besitzt seinen Datenspeicher — keine geteilten Datenbanken, kein Schema-Coupling. Polyglotte Persistenz: relational für Konsistenz, Dokumentenstores für Flexibilität, Caches für Latenz.
Namespace-per-Team-Strategien, RBAC für Service-Accounts, Ressourcen-Quotas, Horizontal Pod Autoscaling und Pod-Disruption-Budgets. Kubernetes korrekt verwaltet.
Monolith zu starr oder Microservices zu chaotisch?
Sprechen Sie mit einem Architekten, der Services für den operativen Alltag designt.
FMCG-Hersteller mit 4.000 Mitarbeitern
Eine Multi-Tenant-OHS-Plattform brauchte unabhängiges Deployment für verschiedene Geschäftsbereiche, strikte Datenisolation und Integration mit einem Enterprise Data Lake.
Microservice-Architektur mit Bounded Contexts nach Plattform-Domänen. Jeder Service mit eigenem Datenspeicher. Event-Driven-Kommunikation für Service-übergreifende Workflows. Kubernetes mit Namespace-Isolation.
Jedes Domain-Team deployed unabhängig. Neue Geschäftseinheiten durch Konfiguration, nicht Code-Änderungen. Vollständige Datenisolation mit Konzern-Reporting.
Wo wir es anwenden
- Jedes Team unabhängig deployen lassen, ohne andere zu beeinträchtigen
- Auf Geschäftsereignisse in Echtzeit über alle Services reagieren
- Neue Mandanten per Konfiguration onboarden, nicht per Code-Änderung
- 10-fache Traffic-Spitzen ohne architektonische Umbauten bewältigen
- Service-Grenzen an Business-Domänen ausrichten, nicht an Tech-Layern
Technologien
Microsoft 
AWS