Monolithen in der Cloud — das Schlimmste beider Welten
Viele Unternehmen haben ihre Monolithen in die Cloud gehoben — Lift-and-Shift — und festgestellt, dass die Kosten steigen, ohne dass Agilität zunimmt. Ein Monolith in der Cloud ist immer noch ein Monolith. Er skaliert nicht horizontal, jedes Deployment ist ein Risiko, und ein einzelner Fehler kann das gesamte System lahmlegen.
Cloud-Native Refactoring bedeutet: Die Anwendung so umzubauen, dass sie die Vorteile der Cloud tatsächlich nutzt. Microservices für unabhängige Skalierung. Container für Portabilität. Serverless für kosteneffiziente Verarbeitung. Managed Services für reduzierten Betriebsaufwand.
Domänen-Analyse
Wir identifizieren Bounded Contexts mit Domain-Driven Design, definieren Service-Grenzen und entwerfen die Zielarchitektur — inklusive Datenhoheit, Kommunikationsmuster und Fehlertoleranz.
Containerisierung & Extraktion
Wir containerisieren die Anwendung zunächst als Ganzes, dann extrahieren wir Services schrittweise. CI/CD-Pipelines und Kubernetes-Manifeste werden parallel aufgebaut.
Betrieb & Observability
Distributed Tracing, zentrales Logging und Metriken für jedes Service. Auto-Scaling-Policies, Health Checks und Circuit Breakers sichern den stabilen Betrieb.
Was wir liefern
Zerlegung monolithischer Anwendungen in unabhängig deploybare Services entlang fachlicher Domänengrenzen. Domain-Driven Design, Event Storming und Context Mapping als Methodik.
Docker-Containerisierung und Kubernetes-Orchestrierung für automatisierte Deployment, Skalierung und Management. Helm Charts, Namespaces und Resource Quotas für Multi-Team-Environments.
Azure Functions, AWS Lambda und Google Cloud Functions für Event-getriebene Verarbeitung. Ideal für Hintergrundprozesse, Datentransformation und API-Endpoints mit variablem Traffic.
Istio oder Linkerd für sichere Service-to-Service-Kommunikation, Traffic Management, Retry-Logik und mTLS. Entkoppelte Kommunikation über asynchrone Messaging-Patterns.
Database-per-Service-Pattern, Event Sourcing und CQRS. Jeder Service verwaltet seine eigenen Daten — keine gemeinsame Datenbank als versteckte Kopplung.
Anwendung kann nicht schnell genug skalieren oder deployen?
Sprechen Sie mit einem Architekten, der Enterprise-Apps für die Cloud refaktoriert.
AXA Partners
Ein monolithisches Versicherungsportal mit 50.000 täglichen Nutzern. Deployments nur alle 6 Wochen möglich, jede Änderung erforderte Volltest. Spitzenlast-Ausfälle an Montagmorgen.
Wir haben die Anwendung in 12 Microservices dekomponiert, auf Kubernetes deployed und individuelle Auto-Scaling-Policies pro Service konfiguriert. CI/CD-Pipelines ermöglichen unabhängige Deployments.
12 unabhängig deploybare Services. Deployment-Frequenz von 6 Wochen auf mehrmals täglich. Spitzenlast wird automatisch skaliert — keine Montagmorgen-Ausfälle mehr.
Wo wir es anwenden
- .NET- oder Java-Apps auf Kubernetes für Spitzenlast auto-skalieren
- VM-Workloads containerisieren und Infrastrukturkosten um 35 % senken
- Batch-Job-Server durch nutzungsbasiertes Serverless eliminieren
- DB-Admin-Aufwand reduzieren durch verwaltete Cloud-Services
- Legacy-Message-Queues durch Echtzeit-Event-Streaming ersetzen
Technologien
Microsoft 
AWS 
Red Hat