Synchrone Kopplung als Skalierungsbremse
In traditionellen Architekturen ruft System A System B synchron auf und wartet auf Antwort. Wenn B langsam ist, wird A langsam. Wenn B ausfällt, fällt A aus. Mit jedem neuen System wird das Netzwerk von Abhängigkeiten dichter — und ein einzelner Ausfall kann eine Kaskade von Fehlern auslösen.
Event-Driven-Architektur kehrt dieses Modell um. Statt direkter Aufrufe publizieren Systeme Events: "Bestellung eingegangen", "Zahlung bestätigt", "Lieferung versendet". Interessierte Systeme reagieren asynchron. Die Entkopplung macht jedes System unabhängiger, skalierbarer und fehlertoleranter.
Event Storming & Design
Wir identifizieren Business Events in Workshops mit Fachexperten. Domain Events, Commands und Aggregates werden kartiert. Die Event-Architektur folgt den Geschäftsprozessen.
Plattform & Implementierung
Wir deployen die Event-Plattform (Kafka, RabbitMQ oder Service Bus), implementieren Producer und Consumer, definieren Event-Schemas und bauen Fehlerbehandlung und Retry-Logik.
Betrieb & Evolution
Monitoring von Event-Durchsatz, Consumer-Lag und Dead-Letter-Queues. Schema-Evolution mit Backward-Kompatibilität. Die Plattform wächst mit Ihren Anforderungen.
Was wir liefern
Hochdurchsatz-Event-Streaming für Millionen von Events pro Sekunde. Kafka Connect für Quell- und Senk-Integrationen, Kafka Streams für Echtzeit-Verarbeitung. Managed auf Confluent Cloud oder selbst betrieben.
Speicherung des gesamten Zustandsverlaufs als Event-Stream statt nur des aktuellen Zustands. Vollständige Audit-Trails, temporale Abfragen und die Fähigkeit, den Systemzustand zu jedem Zeitpunkt zu rekonstruieren.
Trennung von Lese- und Schreibmodellen für optimale Performance. Schreibseite optimiert für Konsistenz, Leseseite optimiert für Abfragegeschwindigkeit. Ideal für Systeme mit asymmetrischen Lese-/Schreiblasten.
RabbitMQ und Azure Service Bus für zuverlässige asynchrone Kommunikation. Queues, Topics und Subscriptions für flexible Routing-Patterns. Guaranteed Delivery und Dead-Letter-Handling.
Schema Registry für Event-Versionierung und Kompatibilitätsprüfung. Avro, Protobuf oder JSON Schema — automatisierte Validierung stellt sicher, dass Producer und Consumer kompatibel bleiben.
Batch-Verarbeitung zu langsam oder Systeme nicht synchron?
Sprechen Sie mit einem Architekten, der Kafka und Event-Sourcing im großen Maßstab designt.
Anadolu Efes
Bestandsdaten wurden stündlich per Batch zwischen SAP und E-Commerce synchronisiert. Überverkäufe und Bestandskonflikte waren die Folge. Kunden bestellten Produkte, die nicht mehr verfügbar waren.
Wir haben eine Event-Driven-Architektur mit Apache Kafka implementiert. Jede Bestandsänderung in SAP löst ein Event aus, das in Echtzeit an E-Commerce, Mobile-App und Händlerportal propagiert wird.
Bestandssynchronisierung in Echtzeit statt stündlich. Überverkäufe um 95% reduziert. Alle Kanäle zeigen denselben, aktuellen Bestandsstatus.
Wo wir es anwenden
- Bestellungen bestätigen und Fulfillment in Echtzeit auslösen
- Bestand über jedes Lager und jeden Kanal konsistent halten
- Verdächtige Transaktionen innerhalb von Millisekunden erkennen
- Millionen IoT-Events täglich ohne Verzögerung verarbeiten
- Kundenaktivitäten sofort an Personalisierungs-Engines streamen
Technologien
Microsoft 
AWS 
Camunda