Verwandeln Sie Ihre Daten in Entscheidungen

Ihre Daten sollten Entscheidungen treiben, nicht in Silos liegen. Wir bauen moderne Datenplattformen — von der Ingestion bis zur Erkenntnis — und bleiben verantwortlich für Qualität, Performance und Business Impact.

Power BIMS SQL ServerPostgreSQLSSIS
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Deka Technology Ingenieure bei Data & AI-Projekten
70+
Enterprise-Kunden betreut
40+
BI-Plattformen deployed
10M+
Datensätze täglich verarbeitet
99,5%
Pipeline-Zuverlässigkeit
DIE HERAUSFORDERUNG

Die Herausforderung für Unternehmen

Die meisten Unternehmen sitzen auf riesigen Datenmengen — können sie aber nicht nutzen. Berichte sind verstreut, Dashboards zeigen widersprüchliche Zahlen, und Entscheidungen fallen nach Bauchgefühl.

Ohne saubere, gesteuerte, zugängliche Daten kann keine KI-Initiative erfolgreich sein. Ein modernes Datenfundament ist Voraussetzung, bevor Machine Learning oder GenAI Wert liefern.

UNSER ANSATZ
01

Bewerten & Entwerfen

Wir auditieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Lücken und entwerfen eine moderne Datenarchitektur — Lakehouse, Data Mesh oder Hybrid — abgestimmt auf Ihre Geschäftsziele.

02

Aufbauen & Integrieren

Wir bauen zuverlässige ETL/ELT-Pipelines, verbinden alle Datenquellen und stellen Analyseplattformen mit Self-Service-Funktionen bereit.

03

Analysieren & Skalieren

Von Dashboards bis ML-Modellen verwandeln wir Daten in Entscheidungen. Kontinuierliches Monitoring sichert Datenqualität und Plattform-Performance.

SCHWERPUNKTE

Was wir liefern

Dateningenieurwesen

Zuverlässige, skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Architektur für jedes Datenvolumen. Wir entwerfen Ingestion-, Transformations- und Speicherschichten, die täglich Millionen von Datensätzen mit vollständigem Lineage-Tracking verarbeiten.

Business Intelligence & Analytik

Reporting, Dashboards und operative Analyselösungen mit Power BI und maßgeschneiderten Lösungen. Wir bauen unternehmensweite Analyseplattformen, die eine einzige Quelle der Wahrheit über alle Abteilungen bieten.

Maschinelles Lernen

Vorhersagemodelle, Klassifikation und Anomalieerkennung im produktiven Einsatz. Von Bedarfsprognosen bis zur Abwanderungsvorhersage — ML-Modelle, die in Produktion laufen, nicht nur in Notebooks.

Data Governance

Datenqualität, Katalogisierung, Lineage-Tracking und Compliance-Management. Wir implementieren Governance-Frameworks, die Genauigkeit, Konsistenz und regulatorische Compliance über Ihren gesamten Datenbestand sicherstellen.

ETL/ELT-Pipelines

Datentransformation und -laden mit SSIS, Azure Data Factory, Databricks und weiteren Tools. Batch- und Echtzeit-Pipelines, die Ihr Data Warehouse aktuell und zuverlässig halten.

Datenvisualisierung

Interaktive Grafiken, Analyse-Dashboards auf Führungsebene und Self-Service-Reporting. Wir gestalten Dashboards, die Geschichten erzählen — nicht nur Zahlen anzeigen — damit Entscheidungsträger mit Vertrauen handeln.

In Daten ertrinken, aber nach Erkenntnissen hungern?

Sprechen Sie mit einem Data Engineer, der Analyseplattformen für 24+ Unternehmen gebaut hat.

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PROJEKT-SPOTLIGHT
DATA & BI

Anadolu Efes

HERAUSFORDERUNG

Verstreute Berichte über mehr als 10 Abteilungen, jede mit eigenen Datenquellen und widersprüchlichen KPIs. Keine einzige Quelle der Wahrheit für Führungsentscheidungen.

ANSATZ

Wir haben eine zentralisierte Power-BI-Analyseplattform aufgebaut, Daten aus SAP und 6 weiteren Quellen in ein einheitliches Data Warehouse mit automatisierten ETL-Pipelines konsolidiert.

ERGEBNIS

Eine Plattform, eine Wahrheit. Executive-Dashboards ersetzten 40+ manuelle Berichte. Entscheidungszyklen wurden von Wochen auf Stunden reduziert.

40+ Berichte ersetzt10+ Quellen vereintEchtzeit-KPIs
ANWENDUNGSFÄLLE

Wo wir es anwenden

  • Jeder Abteilung eine einzige Datenquelle der Wahrheit mit Power BI geben
  • Anomalien in Echtzeit erkennen, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen
  • Kundenabwanderung vorhersagen und High-Value-Kunden proaktiv binden
  • 40+ manuelle Reports durch automatisierte, Live-Dashboards ersetzen
  • Data Warehouse modernisieren, ohne historische Daten zu verlieren
TECHNOLOGIE

Technologien

Power BIMS SQL ServerPostgreSQLSSISAzure Data FactoryPythonKNIMEDatabricksApache Spark
TECHNOLOGIEPARTNER
Microsoft Microsoft
Cloudera Cloudera
IBM IBM
FAQ

Häufige Fragen zu Data & AI

Mit welchen Datenplattformen und Tools arbeitet Deka? +

Wir arbeiten mit Power BI, Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, SSIS, KNIME, MS SQL Server und PostgreSQL. Wir integrieren auch mit SAP, Oracle und anderen Enterprise-Systemen. Die Toolauswahl richtet sich nach Ihrem bestehenden Ökosystem.

Können Sie unser bestehendes Data Warehouse modernisieren? +

Ja. Wir migrieren Legacy-Data-Warehouses auf moderne Lakehouse-Architekturen auf Azure oder Databricks. Wir übernehmen Schema-Redesign, ETL-Migration, historische Datentransfers und Parallelbetrieb während der Übergangsphase.

Wie stellen Sie die Datenqualität sicher? +

Wir implementieren automatisierte Datenqualitätsprüfungen in jeder Pipeline-Stufe — Quellvalidierung, Transformationsregeln, Abgleich und Monitoring. Zudem etablieren wir Governance-Frameworks mit Datenkatalogen, Lineage-Tracking und Eigentümerdefinitionen.

Entwickeln Sie auch KI- und Machine-Learning-Modelle? +

Ja. Wir entwickeln produktionsreife ML-Modelle für Bedarfsprognosen, Anomalieerkennung, Kundensegmentierung und Abwanderungsvorhersage. Unsere Modelle laufen in Produktion mit Monitoring, Retraining-Pipelines und Erklärbarkeit — nicht nur in Notebooks.

Wie lange dauert die Implementierung einer BI-Plattform typischerweise? +

Ein fokussiertes Power-BI-Deployment mit 5-10 Dashboards dauert 6-8 Wochen. Eine vollständige Enterprise-Analyseplattform mit Data-Warehouse-Modernisierung läuft typischerweise 3-6 Monate. Wir liefern inkrementell — erste Dashboards gehen innerhalb von Wochen live.

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