Technologie DATA & BI
Bulutistan

Erweitertes Monitoring & Analytics für einen Cloud-Anbieter

Wie ein führender türkischer Cloud-Anbieter über 99 % Datengenauigkeit bei 1.100+ VMs durch automatisiertes Monitoring und Abrechnung erreichte.

99%+
Datengenauigkeit
1,100+
VMs überwacht
0
Manuelle Abrechnungsschritte
DIE HERAUSFORDERUNG

Bulutistan, ein führender türkischer Cloud-Anbieter, musste 1.100+ virtuelle Maschinen und 1.000+ tägliche Backups überwachen und gleichzeitig komplexe Abrechnungsberechnungen automatisieren. Manuelle Prozesse verursachten Abrechnungsfehler und verzögerte Vorfallserkennung.

DIE LÖSUNG

Wir bauten eine Data-Warehouse-Plattform mit automatisierten Datenpipelines, ETL-Prozessen und Power-BI-Reporting-Dashboards. Die Lösung umfasst Infrastruktur-Monitoring, Backup-Verifizierung und automatisierte Abrechnung.

1
Daten-Audit
Bestehende Datenquellen und Qualitätslücken bewertet
2
DWH-Design
Star-Schema Data Warehouse konzipiert
3
ETL-Entwicklung
Automatisierte Pipelines mit SSIS und C# entwickelt
4
Reporting-Schicht
Power BI Dashboards für den Betrieb bereitgestellt
TECHNOLOGIE-STACK
MS SQL ServerPostgreSQLSSISC#Power BIPython
DAS ERGEBNIS

Über 99 % Datengenauigkeit, vollautomatisierte Abrechnung und End-to-End-Business-Monitoring — manuelle Abstimmung komplett eliminiert.

99%+ Datengenauigkeit
1,100+ VMs überwacht
0 Manuelle Abrechnungsschritte
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