Anadolu Efes

Enterprise Analytics mit Power BI für Anadolu Efes

Deka Technology konzipierte und realisierte für Anadolu Efes eine unternehmensweite Analytics-Umgebung, die Datenintegration, ETL-Prozesse und Power-BI-Reporting für zentrale Fachbereiche verbindet.

Leistungsbereich
Daten & KI
Weitere Kompetenzen
  • Enterprise Reporting

Projektüberblick

Kunde
Anadolu Efes
Schwerpunkt
Enterprise Analytics und Business Intelligence
Leistungsumfang von Deka Technology
Architektur der Datenplattform, Datenintegration, Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen sowie Entwicklung von Power-BI-Berichten und Dashboards
Einbezogene Fachbereiche
Vertrieb, Finanzen, Qualitätsmanagement, Produktplanung, Materialwirtschaft und Personalwesen
In der Projektdarstellung genannter Umfang
über 200 Power-BI-Berichte, mehr als 1.000 gleichzeitige Nutzerinnen und Nutzer, über 10.000 Berichtsaufrufe pro Tag und mehr als 1.200 ETL-Jobs täglich

Herausforderung

Anadolu Efes benötigte eine gemeinsame Analytics-Basis für unterschiedliche Fachbereiche und Datenquellen. Die Informationen mussten zuverlässig aufgenommen, aufbereitet und für operative sowie steuerungsrelevante Auswertungen bereitgestellt werden.

Die Aufgabe beschränkte sich damit nicht auf die Gestaltung einzelner Dashboards. Gefordert waren eine Architektur für Data-Warehouse- und Big-Data-Workloads, wiederholbare Datenverarbeitung und ein Reporting, das eine große interne Nutzerbasis einschließlich mobiler Zugriffe unterstützt.

Rolle von Deka Technology

Deka Technology konzipierte und realisierte die Analytics-Umgebung. Der Leistungsumfang umfasste die Architektur der Datenplattform, die Anbindung mehrerer Datenquellen, die Konzeption und Implementierung der ETL-Prozesse sowie die Entwicklung von Power-BI-Berichten und Dashboards für operative und Management-Anforderungen.

Vorgehen

  1. Plattformarchitektur

    Architektur für Data-Warehouse- und Big-Data-Workloads konzipieren.

  2. Datenintegration

    Daten aus mehreren Unternehmensquellen anbinden und übernehmen.

  3. ETL-Umsetzung

    Wiederholbare ETL-Prozesse für Aufbereitung und Bereitstellung entwickeln.

  4. Power-BI-Umsetzung

    Power-BI-Berichte und Dashboards für die beteiligten Fachbereiche umsetzen.

  5. Unternehmensweiter Zugriff

    Den Zugriff auf Berichte für eine breite interne Nutzerbasis und mobile Nutzung unterstützen.

Ergebnisse

Die umgesetzte Umgebung unterstützte mehr als 200 Power-BI-Berichte.

Die umgesetzte Umgebung unterstützte mehr als 1.000 gleichzeitige Nutzerinnen und Nutzer.

Die Projektdarstellung nennt über 10.000 Berichtsaufrufe pro Tag.

Die Projektdarstellung nennt mehr als 1.200 ETL-Jobs pro Tag.

Quellenhinweis: Diese Zahlen beschreiben den in der archivierten Projektdarstellung ausgewiesenen Projektumfang.

Technologie

  • Microsoft Power BI
  • IBM DataStage
  • Apache Hive
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Azure

Deka Technology

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