Daten, denen man nicht vertrauen kann
Wenn der CFO und der COO in derselben Vorstandssitzung unterschiedliche Umsatzzahlen präsentieren, haben Sie ein Governance-Problem. Datenqualitätsprobleme sind selten technisch — sie sind organisatorisch. Mehrere Teams definieren „Kunde" unterschiedlich, ETL-Jobs lassen stillschweigend Datensätze fallen, und niemand weiß, welches Dashboard die korrekte Zahl anzeigt.
Regulatorischer Druck verschärft das. DSGVO, KVKK, BDSG und branchenspezifische Vorschriften erfordern zu wissen, welche Daten Sie haben, wo sie liegen, wer Zugriff hat und wie lange Sie sie aufbewahren. Ohne Governance ist Compliance Rätselraten.
Bewerten & Definieren
Wir auditieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren Governance-Lücken und definieren Dateneigentümerschaft, Qualitätsregeln und Richtlinien abgestimmt auf Ihre regulatorischen Anforderungen.
Implementieren & Katalogisieren
Datenkatalog-Deployment, Automatisierung von Qualitätsregeln, Lineage-Tracking und Zugriffssteuerung. Governance wird in Pipelines eingebaut, nicht nachträglich angeschraubt.
Betreiben & Einhalten
Laufende Governance-Operationen: Qualitätsmonitoring, Richtliniendurchsetzung, Compliance-Reporting und Befähigung von Data Stewards.
Was wir liefern
Automatisierte Qualitätsprüfungen, Profiling und Bereinigung über alle Datenbestände. Qualitätsregeln durchgesetzt bei Ingestion, Transformation und Nutzung.
Durchsuchbare Datenkataloge mit Business-Glossaren, technischen Metadaten und Nutzungsanalytik. Jeder Datensatz dokumentiert, klassifiziert und auffindbar.
End-to-End-Lineage-Tracking von der Quelle bis zum Bericht. Wenn eine Zahl falsch aussieht, können Sie sie durch jede Transformation zurück zur Originalquelle verfolgen.
Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Datenklassifizierung und Maskierungsrichtlinien. Sicherstellen, dass die richtigen Personen die richtigen Daten sehen — und nicht mehr.
DSGVO, KVKK, BDSG und branchenspezifische Compliance-Frameworks. Aufbewahrungsrichtlinien, Einwilligungsmanagement und auditfähige Dokumentation.
Datenqualitätsprobleme untergraben das Vertrauen in Ihre Berichte?
Sprechen Sie mit einem Governance-Spezialisten, der Frameworks für regulierte Unternehmen gebaut hat.
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Inkonsistente KPI-Definitionen über 10+ Abteilungen. Keine Dateneigentümerschaft, kein Lineage und regulatorische Compliance war nicht verifizierbar.
Wir haben Dateneigentümer-Rollen definiert, einen Datenkatalog mit Business-Glossar implementiert, Qualitätsprüfungen über alle Pipelines automatisiert und Compliance-Reporting etabliert.
Einheitliche KPI-Definitionen über die gesamte Organisation. Datenqualitäts-Score von 72% auf 96% verbessert. Auditfähige Compliance-Dokumentation.
Wo wir es anwenden
- Sicherstellen, dass jede Abteilung denselben Datendefinitionen vertraut
- DSGVO/KVKK-Compliance mit audit-fertiger Dokumentation erreichen
- Doppelte und widersprüchliche Stammdaten über Systeme hinweg eliminieren
- Datenqualitäts-Scores von 70 % auf 96 %+ heben
- Analysten den richtigen Datensatz in Minuten statt Tagen finden lassen
Technologien
Microsoft