FabricLakehousePower BI
Aufgaben
End-to-End-Datenlösungen auf Microsoft Fabric entwerfen und implementieren (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines)
Datenmodelle, Notebooks und Dataflows in Fabric aufbauen und optimieren
Daten aus mehreren Quellen integrieren und Datenqualität auf der Plattform sicherstellen
Mit BI-Teams zusammenarbeiten, um Reporting- und Analytics-Lösungen auf Fabric bereitzustellen
Was wir suchen
3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Microsoft-Stack (Azure Data Factory, Synapse oder Fabric)
Praktische Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, Spark-Notebooks und SQL Analytics
Starke Power BI-Kenntnisse (DAX, Datenmodellierung) und Verständnis der Medallion-Architektur
Vertrautheit mit Python oder PySpark; Microsoft Fabric-Zertifizierung von Vorteil
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